어제 팻 겔싱어, 전 인텔 CEO가 엔비디아 주식을 저점 매수했다는 소식을 LinkedIn에 올려서 세간의 이목을 집중시켰습니다. 그는 현재 시장이 DeepSeek 상황에 대해 보이는 반응에 대한 자신의 생각을 밝히며, 지난 50년간의 컴퓨팅 역사에서 배울 수 있는 세 가지 핵심 교훈을 이야기했습니다.
가장 먼저, 그는 컴퓨팅이 마치 '기체 법칙'을 따르는 것 같다고 말했습니다. 무슨 말이냐 하면, 컴퓨팅은 가용 자본, 전력, 열 예산과 같은 제한된 자원에 의해 결정되는 공간을 채운다는 것입니다.
과거 CMOS, PC, 멀티코어, 가상화, 모바일 등의 사례를 보면, 컴퓨팅 리소스를 더 저렴하게 널리 사용할 수 있게 만드는 것이 시장을 엄청나게 키울 수 있다는 것을 알 수 있습니다.
겔싱어는 앞으로 AI가 모든 것에 통합될 것이라고 믿고 있지만, 현재 AI 비용이 너무 비싸서 이러한 잠재력을 제대로 발휘하지 못하고 있다고 지적했습니다.
그래서 그는 NVIDIA와 AI 주식을 저가에 매수해서 이익을 얻게 되어 기쁘다고 밝혔습니다. 두 번째로, 그는 엔지니어링에서 제약의 중요성에 대해 이야기했습니다. DeepSeek 팀이 수많은 제약에 직면했지만, 10-50배 낮은 비용으로 세계적 수준의 솔루션을 제공했다는 점을 강조했습니다.
특히 천조국의 수출법으로 인해 팀이 사용할 수 있는 자원이 제한되면서 오히려 창의성을 발휘할 수밖에 없었다고 합니다.
그는 과거 유명한 컴퓨터 과학자 도널드 크누스와의 인터뷰를 떠올리며, 크누스가 자원이 가장 부족하고 일정이 가장 촉박할 때 최고의 결과물을 만들어냈다고 말한 것을 떠올렸습니다.
마지막으로, 겔싱어는 AI 분야에서 개방성이 얼마나 중요한지를 강조했습니다. 그는 최근 몇 년간 기초 모델 연구가 점점 폐쇄적으로 변하는 것에 실망감을 느끼며, AI 연구에 더 많은 개방성이 필요하다는 일론 머스크의 의견에 동의한다고 밝혔는데요,
겔싱어는 훈련 데이터셋, 알고리즘, 그리고 정확성, 윤리, 영향에 대한 내성적 성찰의 투명성이 필요하다고 강조했습니다. 리눅스, Gcc, USB, Wifi 등의 오픈 모델이 성공한 사례를 언급하며, AI는 폐쇄적인 생태계가 지배하기에는 너무 중요하다고 주장했습니다.
또한 DeepSeek를 "놀라운 엔지니어링 작품"이라고 칭찬하며, 이것이 AI의 더 큰 채택을 촉진하고 업계의 개방형 혁신에 대한 시각을 재정립하는 데 도움이 될 것이라고 믿는다고 밝혔습니다.
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